Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión

  • Renato Eduardo Delgado Huacallo Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa image/svg+xml
  • Christian Ilachoque Hanccoccallo Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa image/svg+xml
  • Felman Luque Sanabria Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa image/svg+xml
  • Jose Maykol Paniura Huamani Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa image/svg+xml
Palabras clave: Obesidad, árbol de decisión, nivel de obesidad

Resumen

La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la estimación y predicción de niveles de obesidad haciendo posible que una persona pueda conocer su estado físico actual, para esto se usó un dataset de personas con obesidad de distintos países como Perú, México y Colombia basándose en sus hábitos alimenticios y su condición física, creando con todos estos datos un árbol de decisión.

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Recibido: 2022-06-20
Aceptado: 2022-07-31
Publicado: 2022-09-30
Cómo citar
[1]
R. E. Delgado Huacallo, C. Ilachoque Hanccoccallo, F. Luque Sanabria, y J. M. Paniura Huamani, «Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión», Innov. softw., vol. 3, n.º 2, pp. 99-108, sep. 2022.
Sección
Artículos originales